导语
2020年12月17日，由中国安全产业协会消防技术创新专委会、应急救援产业网主办的“扩路聚力·同心前行·共赢未来”CEIS2020中国应急安全（消防）产业峰会暨中国消防行业十大品牌颁奖盛典在北京隆重召开，来自消防领域10多个权威机构和300多个企事业单位代表，共聚消防年度盛会，探索数字技术背景下，消防行业的形势与可持续发展。
▲纪杰
火灾科学国家重点实验室副主任
中国科学技术大学研究员
《森林火灾监测和预测研究若干前沿进展》
森林防火，需要检测、预测。火灾科学国家重点实验室副主任、中国科学技术大学研究员纪杰在《森林火灾监测和预测研究若干前沿进展》分享中强调，森林防火是个大工程、大事情，它需要实时的监控、检测和预测。利用数据驱动算法，可为森林防火提供有力的参考内容。
他先从森林火灾发展趋势入手，提到近年来虽然森林火灾发生的概率较小，但因火灾造成的总体损失巨大，需要特别引起关注。
针对森林火灾监测，他提到当前森林火灾监控技术手段较为主流的是地面视频监控技术，能够及早发现火情，但发挥作用有限，现有算法无法对火灾烟雾进行有效识别，导致森林火灾误报率较高。
将视频烟雾检测技术融入对二维和三维的监测，形成的人工智能烟火识别系统很好的解决了这个问题。将其加入到已有的森林防火视频监控系统后，通过可见光，对烟雾进行智能识别，准确判断“起火点”和火势来源，从而提高森林火灾监测能力。
针对森林火灾预测，他提到森林火灾卫星遥感技术在预报预测、火点烟雾识别、灾后评估起着重要作用。通过地表温度、海面温度异常等指数对森林火点、火灾烟气进行探测、对火灾蔓延、火线位置和烟气流动情况进行监测，从而预测火灾发生，提高火灾预测能力。
森林火灾的监测与预测离不开大数据的支撑。他提到建立基础数据模型，采用基于数据驱动的森林火灾实时动态预测。将数据汇总起来，对数据进行观测、预测、分析形成火灾监控预测的数据模型，并根据实时增量数据更新算法并预测后续数据。